Capacité GPU hybride : on-prem + cloud sans chaos

Gardez le training en régime permanent et les données sensibles sur de la capacité dédiée. Utilisez le cloud pour les expérimentations, les pics saisonniers et la portée géographique. Unifiez politique d’ordonnancement et observabilité pour que les utilisateurs n’apprennent pas deux plateformes from scratch.

Cette « ferme hybride » est notre design le plus demandé car elle équilibre discipline CapEx et élasticité, à condition que réseau, IAM et placement des datasets soient pensés dès le départ.