Slurm, gang scheduling, MPI, topologie optimisée

Le calcul intensif sans file d'attente ni facturation opaque

Vos simulations méritent mieux qu'un supercalculateur mutualisé saturé ou une facture cloud imprévisible. Un cluster HPC dédié met la puissance là où sont vos équipes, avec un ordonnancement que vous contrôlez.

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Cas d'usage

Simulation numérique : CFD, éléments finis, dynamique moléculaire
Recherche : génomique, chimie computationnelle, climat
Ingénierie : crash tests virtuels, optimisation, rendu
Batch massif : risque financier, Monte-Carlo, optimisation logistique

Architecture type

Ordonnancement: Slurm avec gang scheduling, partitions, QOS et fair-share : les jobs multi-nœuds démarrent ensemble, au plus près du fabric.
Interconnexion: InfiniBand ou RoCEv2 avec placement topology-aware pour les collectives MPI et NCCL.
Stockage: Scratch parallèle (Lustre, BeeGFS) pour les I/O intensives, tiering vers un stockage capacitaire.
Environnements: Modules, conteneurs Apptainer / Enroot et images reproductibles pour chaque équipe de recherche.

Ce que vous recevez

01
Cluster Slurm configuré : partitions, QOS, comptabilité des heures de calcul
02
Fabric validé par benchmarks MPI et NCCL
03
Stockage scratch et capacitaire opérationnels
04
Documentation utilisateurs et formation des admins

Questions fréquentes

Slurm ou Kubernetes pour le HPC ?: Slurm reste la référence pour les jobs multi-nœuds gang-schedulés et la comptabilité fine des heures de calcul. Kubernetes excelle pour les services longs et l'inférence. Les deux cohabitent très bien : c'est souvent notre recommandation.
Pouvez-vous migrer un cluster existant ?: Oui : audit de l'existant, plan de migration par étapes et bascule sans interruption des campagnes de calcul en cours.

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Architecture type

Ordonnancement: Slurm avec gang scheduling, partitions, QOS et fair-share : les jobs multi-nœuds démarrent ensemble, au plus près du fabric.
Interconnexion: InfiniBand ou RoCEv2 avec placement topology-aware pour les collectives MPI et NCCL.
Stockage: Scratch parallèle (Lustre, BeeGFS) pour les I/O intensives, tiering vers un stockage capacitaire.
Environnements: Modules, conteneurs Apptainer / Enroot et images reproductibles pour chaque équipe de recherche.

Questions fréquentes

Slurm ou Kubernetes pour le HPC ?

Slurm reste la référence pour les jobs multi-nœuds gang-schedulés et la comptabilité fine des heures de calcul. Kubernetes excelle pour les services longs et l'inférence. Les deux cohabitent très bien : c'est souvent notre recommandation.

Pouvez-vous migrer un cluster existant ?

Oui : audit de l'existant, plan de migration par étapes et bascule sans interruption des campagnes de calcul en cours.